依托于AIMS科大智聯人工智能、大數據、評價分析引擎等先進技術,通過燃燒實時動態過程數據采集,構建以增強學習技術、專家經驗為核心的多目標融合模型,以煤氣最小用量及送風溫度達標作為評價指標,基于爐況智能預測、選擇最優煤空比策略,AI 燒爐取代人工燒爐,科學控制爐溫、空燃比等參數,實現最佳爐況。
根據實時的生產參數自動優化調整空燃比和燒爐節奏,無須人工干預即可進行全自動燒爐,降低勞動強度同時,避免了人工燒爐的個人差異和人為因素。
多目標融合模型,精準預測爐況,具備空燃比與燒爐節奏自動尋優功能,采用了人工智能技術,系統具備自學習能力,有效克服了生產參數波動的影響,保持最佳燒爐狀態。
合理控制燒爐時間、燒爐節奏,自動優化空燃比,達到優秀燒爐工24小時連續工作的水平,有效降低了熱風爐的能耗。
正常停燒是指燒爐過程完成,即煙道溫度或燒爐時間達到設定值時自動停燒;保護停燒是指正常燒爐過程中,當出現拱頂溫度過高、煤氣或空氣的壓力/流量激變、煙道溫度超標等情況之一時,系統自動保護停燒,防止意外發生。
燒爐過程中可隨時投入或退出自動燒爐,手、自動燒爐之間無擾動切換,不影響熱風爐的正常工作。
在拱頂溫度、煙道溫度、燃燒時間目標值已知的情況下,系統自動制定不同時期的燃燒控制策略,結合燒爐過程動態變化,實現自動加燒、減燒,系統提供操作人員手動加減燒功能。