達(dá)力普物流設(shè)備云
方案概述
依托于AIMS科大智聯(lián)人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)達(dá)力普的物流設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。監(jiān)控堆垛機(jī)、穿梭車、提升機(jī)、分配車等多種類型物流設(shè)備。平臺(tái)通過設(shè)備故障預(yù)測(cè)模型，對(duì)關(guān)鍵物流設(shè)備進(jìn)行故障預(yù)測(cè)，制定維修計(jì)劃，減少物流設(shè)備計(jì)劃外維修，提高生產(chǎn)效率，保障生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)安全。
方案優(yōu)勢(shì)
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設(shè)備運(yùn)行安全監(jiān)控
平臺(tái)對(duì)堆垛機(jī)的運(yùn)行工況通過物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，監(jiān)控范圍包含設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)執(zhí)行數(shù)據(jù)等多方面的信息，對(duì)發(fā)生的異常情況及時(shí)通知工作人員進(jìn)行核實(shí)處理，保障設(shè)備安全運(yùn)行。
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設(shè)備運(yùn)行效率分析
平臺(tái)對(duì)堆垛機(jī)的作業(yè)效率按照時(shí)間段進(jìn)行分析，對(duì)效率異常情況結(jié)合設(shè)備運(yùn)行工況、作業(yè)情況等綜合判斷，發(fā)現(xiàn)影響因素，輔助生產(chǎn)決策，提高設(shè)備運(yùn)行效率。
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設(shè)備故障預(yù)測(cè)分析
平臺(tái)依據(jù)設(shè)備故障預(yù)測(cè)模型，對(duì)工況數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的細(xì)微異常，通過模型判斷情況，提醒設(shè)備管理人員，并提供設(shè)備運(yùn)行歷史工況供管理人員進(jìn)一步分析。
客戶價(jià)值
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物流效率提升
通過對(duì)堆垛機(jī)效率的縱向、橫向?qū)Ρ鹊木?xì)化分析，挖掘效率制約因素，優(yōu)化相關(guān)業(yè)務(wù)流程與存儲(chǔ)規(guī)劃，堆垛機(jī)設(shè)備從開始23托/小時(shí)提升至25托/小時(shí)，提升了立庫的物流效率。
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設(shè)備管理自動(dòng)化
通過在線設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控、設(shè)備故障預(yù)測(cè)、設(shè)備智能保養(yǎng)等功能，實(shí)現(xiàn)設(shè)備隨時(shí)隨地的監(jiān)控，故障異常實(shí)時(shí)通知，減少過度保養(yǎng)，輔助設(shè)備管理決策，提高了設(shè)備管理效率與設(shè)備維保成本。
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設(shè)備無故障運(yùn)行
通過平臺(tái)的設(shè)備故障預(yù)測(cè)分析功能，將設(shè)備故障消弭于初期，減少設(shè)備計(jì)劃外維修次數(shù)。與行業(yè)平均值相比，單位時(shí)間范圍內(nèi)，設(shè)備計(jì)劃外維修次數(shù)減少20%，有效的保障了生產(chǎn)的連續(xù)進(jìn)行。
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