利用3D激光傳感器掃描流水線上的極板(包括陽、陰極板) ,生成極板的3D點云數據,3D點云數據再傳輸到后端服務器智能視覺軟件中進行分析,識別干擾區域,求取極板的平整度與缺陷面積,從而對極板的質量進行判別。
選用Gocator等三維傳感器組成聯合輪廓測量系統;自研算法從極板3D 點云中提取極板的尺寸與三維變形特征。三維線掃檢測極板的外觀尺寸檢測包括極板的長度、寬度、厚度、歪斜、平整度等;極板外觀缺陷包括毛刺、鼓包、頂突、毛刺、瘤子、粒子、裂紋等。
極板視覺檢測系統解決了傳統人工質檢的檢測穩定性差、檢測結果難以追溯、檢測效果復核難度大等問題,提升了極板生產與出廠合格率,降低了人工成本,打通了生產數據與檢測數據的信息流追溯,真正意義上提高了冶金行業質量檢測的智能化水平。數字化、可視化每一塊極板;精度高達毫米級
自研算法從極板3D點云中提取極板的尺寸與三維變形特征,自動根據預設值判斷外觀缺陷情況,保證了產品品質的一致性
使用3D點云檢測算法實現外觀檢測,代替傳統人工檢測,具有更高的可實現性與準確性,結合數學模型,進一步提升缺陷的檢測準確率與精度,精度高達毫米級。
通過機器代替人工檢測,實現生產過程無人化。